를 하기 위해 Google Antigravity 채택

기존 구조 : 모델: Claude / GPT / Gemini + 오케스트레이터: OpenClaw, LangChain + IDE: VSCode, Cursor

Google Antigravity 는 이 3개를 합침.

모델 → Gemini + Claude + GPT 가능 오케스트레이션 → 내부 Agent Manager 실행 → IDE + 브라우저 + 터미널

• Google Antigravity 의 기능들
• CLAUDE.md  | AGENTS.md

디버깅 및 에러 대응 (Efficiency)

에이전트에게 쓰레기 데이터 먹이지 X

• 핵심 20줄의 법칙: 에러 로그 전체 복붙 금지. 핵심적인 20줄만 피딩해서 토큰 아끼고 정확도 높임.
• Chain of Thought: 에이전트에게 "사고 과정(Reasoning)"을 먼저 설명하게 시켜서 디버깅 로직 끌어냄.
• 함정 탈출: 수정 무한 루프에 빠지면 즉시 중단하고 문제 본질 다시 정의함.

비용 최적화 전략 (Cost Engineering)

API 종량제(Claude Code, Gemini CLI 등) 쓸 때 돈 아끼는 기술임.

• 프롬프트 캐싱: 비용의 80%는 입력 토큰에서 발생함. CLAUDE.md 같은 고정 지침은 캐싱 활용해서 최대 90% 할인 받음.
• Model Cascading: 단순 노가다는 하위 모델, 복잡한 설계는 Sonnet/Pro 모델로 Cascading(계단식 배분) 해서 단가 낮춤

지능형 관리 (Compounding Engineering)

시간이 흐를수록 프로젝트가 똑똑해지는 구조로 만듦.

• 지능형 뇌: CLAUDE.md를 단순 문서가 아닌 AI의 뇌로 취급함.
• 실시간 업데이트: 리뷰 중 놓친 부분은 @.claude 태그해서 즉시 지침에 반영함. 실패에서 배우는 구조임.

에이전트 운용 및 위임 (Delegation)

전략만 짜는 '총괄 디렉터'를 두고